カタログチームや調達チームがERPNowを使用して、乱雑な製品エクスポートデータを構造化された公開可能なデータに変換する方法を、実際のユーザーワークフローを通じてご覧ください。各ワークフローはライブダッシュボードにリンクしています。
Rachel Hu
カリフォルニア大学バークレー校 AI研究者
複雑なEコマースカタログには、自動化されたデータ構造化と慎重なレビューが必要です。信頼できる在庫管理ソリューションは、一貫した識別子、寸法、属性から始まります。ERPNowは、再利用可能なワークフローを通じて、マーチャンダイジングチームや調達チームが大規模な製品データセットをクレンジング、正規化、視覚化するのを支援します。チームがエンタープライズ向けの小売システムを使用している場合でも、中小企業向けの在庫・販売ソフトウェアを使用している場合でも、標準化された属性により、価格のギャップや品揃えの不均衡を容易に把握し、対策を講じることができます。
複合グラフ · 2026
あるファッションカタログチームは、重要なマーチャンダイジング属性が段落ほどの長さの非構造化された説明文に埋もれていたため、130のブランド間で価格を比較するのに苦労していました。カタログアナリストが個別の属性を抽出し、棒グラフと緑色の折れ線グラフを重ねた複合グラフを使用して、性別ごとの品揃え規模に対する平均価格をマッピングしました。この分析により、明確な価格の逆転現象が明らかになりました。全体の12,491アイテムの大部分をレディースとメンズのウェアが占めているにもかかわらず、販売量の少ないユニセックスカテゴリが₹2,161という最も高い平均価格を記録していました。
What it shows:
テキストから構造化された属性を抽出し、価格の逆転や品揃えのギャップを明らかにする方法。
棒グラフと表 · 2026
ある家具カタログチームは、重要な製品の詳細と物理的な寸法が2つの不完全なソースファイルに分割されていたため、正確な仕様書を公開するのに苦労していました。カタログスペシャリストが15,071アイテムのデータセットを結合し、派生した部門を横棒グラフで視覚化するとともに、製品タイプを数量と中央値価格でマッピングした度数分布表を作成しました。品揃えの大部分は3,900アイテムを占める「収納＆ワードローブ」でした。さらに重要なことに、公開に十分な寸法データが含まれていたのは、全体でわずか4,750アイテムのみでした。
What it shows:
結合された製品カタログ全体で、欠落している寸法を体系的に特定し、価格分布をマッピングする方法。
ウォーターフォールチャート · 2026
ハードウェア調達チームは、ベンダー固有のプレフィックスやパッケージコードのサフィックスにより、マスター部品表（BOM）上で同一の物理部品が別々のものとして扱われ、コンポーネント数が水増しされる問題に直面していました。調達アナリストが正規化スクリプトを適用してこれらの識別子を削除し、ウォーターフォールチャートを使用して、元の文字列から基本部品への削減状況を追跡しました。このプロセスにより、元のカウントの4.3%の過大計上が排除され、70個の元の文字列が、Texas InstrumentsとNexperiaに大きく集中する67個の正確な基本部品に削減されました。
What it shows:
ベンダー固有の部品番号を正規化し、抽出パイプラインを監査してコンポーネント数の重複を排除する方法。
小売向けERPソフトウェアを設定する前に、既存のカタログデータを監査して、寸法の欠落や非構造化テキストフィールドがないか確認します。
サプライチェーン管理ERPソフトウェアに製品レコードをロードする前に、信頼できる唯一の情報源（SSOT）を確立します。
購買発注管理ソフトウェアを在庫および会計ソフトウェアと同期する前に、ベンダーのプレフィックスとサフィックスを正規化します。
価格分布と品揃えのギャップを視覚化し、承認されたレコードをクラウドベースの在庫管理ワークフローに公開します。
迅速かつ慎重なカタログの標準化により、マーチャンダイジングチームは反復的なデータ入力から解放されます。ERPNowは、断片化された製品情報を公開可能なインテリジェンスに変換します。また、在庫データベースソフトウェアも、より安定した識別子、寸法、属性のセットを受け取ることができます。
2026年にAIを使ってEコマースのカタログデータをクレンジングおよび標準化する方法とERPNowが最高のソリューションを提供する方法に関する一般的な質問
バーコード在庫管理システムは、依然として一貫した製品識別子と属性に依存しているためです。標準化されたデータは、正確なフィルタリング、価格比較、在庫カウントをサポートし、これらすべてが顧客体験とマーチャンダイジング戦略に影響を与えます。
AIは、非構造化テキストからの個別属性の抽出を自動化し、一貫性のないフォーマットをインテリジェントに正規化することで、壊れやすい手動スクリプトをスケーラブルなワークフローに置き換えます。
はい。ERPNowは、複数のレガシーシステムからの乱雑なエクスポートデータを取り込み、結合、標準化して、在庫管理プログラムに入力する前に確認しやすい、クリーンでピボット可能なフォーマットに変換できます。
