Flujos de trabajo y análisis de control de planta

Un ingeniero de procesos CNC utilizó este panel para diagnosticar una anomalía de vibración estructural que eludió las alarmas estándar de la máquina basadas en RMS. La lectura de diagnóstico y la tabla resumen revelan que, aunque el RMS del eje Y aumentó ligeramente, el factor de cresta y la curtosis del eje Y se desplomaron en 63.8% y 74.3% respectivamente, junto con un cambio espectral dominante a 1236.2 Hz. Un mapa de calor de cambio porcentual y un gráfico de barras agrupadas enfatizan visualmente este colapso de la señal, mostrando explícitamente que el factor de cresta del eje Y cae drásticamente de 12.06 a 4.37 para identificar la falla.

What it shows: Identifica fallas estructurales al visualizar colapsos de características específicas en lugar de la amplitud general.

Este panel permite a un ingeniero de procesos de fabricación detectar firmas de falla de herramientas CNC mediante el análisis de datos de acelerómetros y el cambio de un análisis reactivo de desechos a un monitoreo proactivo de señales. Un diagrama de dispersión correlaciona la amplitud máxima con la curtosis del eje Y, separando los ciclos buenos con una curtosis de 7.0 de los ciclos malos que caen a valores negativos. Debajo de esto, un gráfico de barras ilustra las variaciones del tiempo de ciclo al mostrar ciclos completos en aproximadamente 60,000 puntos de datos, mientras que los ciclos anómalos se acortan prematuramente a aproximadamente 40,000 puntos de datos.

What it shows: Revela firmas estadísticas para identificar el desenganche de la herramienta antes de producir piezas desechadas.